Биржа сайтов  

   

Популярное  

   

Торговые роботы S# +. Курс по Датамайнингу. ФОРТС, NYSE (М. Тазетдинов)

Оцените материал
(0 голосов)

Торговые роботы S# +. Курс по Датамайнингу. ФОРТС, NYSE (М. Тазетдинов)

Если вы: начинающий или опытный трейдер на российском ФОРТС или американском рынке акций,
ручная торговля не приносит желаемого результата,
если у вас есть опыт или желание научиться программировать,
то этот курс для вас!
Чему учит курс:
Выявлять неэффективности/закономерности на рынке и их использовать!
Поиск и использование рыночных неэффективностей/закономерностей - кропотливый и тяжелый труд.
Но этот труд будет вознагражден для тех, кто готов проявить должное стремление в достижении цели.
Нужен ли большой капитал для успешной торговли алгоритмами?
Знания и навыки, которые мы получим в процессе обучения, и будут нашим главным капиталом!
Просматривая вакансии в сфере трейдинга на hh.ru, не раз и не два замечал намерения московских банков принимать на хороший оклад (> 100 000 р./мес) алготрейдеров со своими успешными стратегиями.

Уверен, что проп-фирмы вроде United Traders, готовы предоставить торговый капитал для управления качественным алгоритмом.
Следовательно, капитал для торговли - это вторичный вопрос. Первый и самый важный - протестированная механическая стратегия, которую мы с вами научимся создавать в рамках данного курса.

Программа курса:

  • Типы данных и методы;
  • Классы, члены классов, типы классов;
  • Парсинг и майнинг;
  • Немного о графике;
  • Lambda, LINQ;
  • Рабочий шаблон робота;
  • Написание логики стратегии;
  • Некоторые нюансы.
1. Что такое S# - введение.
1.1. Преимущества.
1.2. Платформы.
1.3. Орг. вопросы.

2. Пример торгового робота на базе платформы quik (фортс).
2.1. Коннектимся к платформе.
2.2. Собираем данные, сохраняем данные.
2.3. Выводим информацию.
2.4. Пишем простые условия входа.

3. Пример торгового робота на базе платформы fusion (us stocks).
3.1. Коннектимся к платформе.
3.2. Собираем данные, сохраняем данные.
3.3. Выводим информацию.
3.4. Пишем простые условия входа.

4. Стратегии - детально.
4.1. Stategy Rule.
4.2. Логирование.
4.3. TP & SL (Дочерние стратегии).
4.4. Управление стратегиями.

5. Данные - детально.
4.1. Типы данных.
4.2. Как получать.
4.3. Куда сохранять.

6. Собираем воедино.
6.1. Пишем модуль обработки данных.
6.2. Пишем интерфейс нашего робота.
6.3. Пишем модуль стратегий.
6.4. ТОП-ошибок которых вы не должны повторять при написании робота.

7. Data Mining cookbook.
7.1. Просто заработать мало: о важных критериях торговой системы.
7.2. IS-OOS.
7.3. Overfitting.
7.4. Что такое неэффективность: наглядные примеры.
7.5. О всяких глупостях.
 
Вот еще можете посмотреть вебинар "Датамайнинг: Кластерный анализ", что бы иметь представление о курсах Марселя:
 
 
 
 
LD

Дополнительная информация

Gdeslon
Прочитано 1652 раз

Недостаточно прав для комментирования

   
Nordfx InstaForex
   
   

Авторизация  

   

Реклама  

Новый БУКС!
   

Случайные